被国内300多所高校采用

全国高校知名大数据教师精品力作

作者：厦门大学计算机科学系  林子雨  博士/副教授E-mail:ziyulin@xmu.edu.cn

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本教材（《大数据导论（第2版）》）与另外一本教材《大数据导论（通识课版，第2版）》（教材官网）是两本不同的教材。《大数据导论（通识课版，第2版）》是面向非计算机专业学生，用于开设全校公共选修课。本教材《大数据导论（第2版）》是面向大数据专业学生，用于开设大数据专业的导论课（属于专业课）。

本书详细阐述了培养复合型大数据专业人才所需要的大数据相关知识。全书共10章，内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、大数据硬件环境、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。在大数据基础知识部分，本书详细介绍了与培养学生的数据素养相关的知识，包括大数据安全、大数据思维、大数据伦理、数据共享、数据开放和大数据交易。

本书可以作为高等院校大数据专业的导论课教材，也可供相关技术人员参考。

作者介绍

林子雨（1978－），男，博士（毕业于北京大学），国内高校知名大数据教师，厦门大学计算机科学与技术系副教授，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”，荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）”，编著出版13本大数据系列教材，被国内500多所高校采用，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过2500万次，成为全国高校大数据教学知名品牌，主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”，主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。

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